| Kursbeschreibung (description): |
Teilnehmende erhalten eine praxisnahe Einführung in die Entwicklung einer KI-basierten Compliance-Hotline. Vermittelt werden Architektur und Implementierung eines Echtzeit-Sprachassistenten mit der OpenAI Realtime API sowie die Integration in Wissensmanagementsysteme. Behandelt werden Sicherheits- und Datenschutzaspekte, Testing, Optimierung und Betrieb in der Unternehmensumgebung.
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| Zielgruppe (target group): |
- Entwickler
- IT-Fachleute
- Compliance-Beauftragte
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| Voraussetzungen (requirements): |
Um den Inhalten und dem Lerntempo des Kurses AI342 Informationssicherheit 24/7: KI-basierte Compliance-Hotline gut folgen zu können, empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:
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| Ziele (objectives): |
Nach Abschluss der Schulung AI342 Informationssicherheit 24/7: KI-basierte Compliance-Hotline werden Sie in der Lage sein, die Grundlagen und Vorteile von KI-basierten Compliance-Hotlines zu verstehen, einen Echtzeit-Sprachassistenten mit OpenAI-Technologien zu implementieren, diesen in bestehende Wissensmanagementsysteme zu integrieren und dabei Sicherheits- und Datenschutzstandards einzuhalten. Sie werden somit befähigt, eine innovative und effektive Lösung für die 24/7-Informationssicherheit in Ihrem Unternehmen zu entwickeln und erfolgreich umzusetzen.
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| Preis und Dauer (price and duration): |
Dauer (duration): 3 Tage
Preis (price): 2150,- Euro zzgl. MwSt.
Eine Druckansicht dieses Workshops finden Sie hier.
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| Termine (dates): |
Dieser Workshop findet an folgenden Terminen statt:
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| Inhalte (agenda): |
- Modul 1: Einführung in KI-basierte Compliance-Hotlines
- Zweck und Zielsetzung: Erläuterung der Notwendigkeit einer 24/7 verfügbaren Compliance-Hotline und der Vorteile des Einsatzes von KI
- Anwendungsbereiche: Diskussion relevanter Szenarien im Bereich der Informationssicherheit, in denen ein solcher Assistent Mehrwert bietet
- Modul 2: Architektur und Komponenten des Sprachagenten
- Echtzeit-Sprachverarbeitung: Implementierung der OpenAI Realtime API für natürliche Sprachinteraktionen
- Knowledge Retrieval: Anbindung an das bestehende Knowledge-Management-System zur effizienten Informationsbeschaffung
- Benutzerintentionen und Aktionen: Definition und Verarbeitung von User Intents und entsprechenden Assistant Skills
- Modul 3: Entwicklung der einzelnen Komponenten
- Spracherkennung und -synthese: Nutzung der OpenAI Realtime API für Echtzeit-Sprachinteraktionen
- Integration mit dem Knowledge-Management-Tool: Verbindung des Sprachagenten mit internen Datenbanken oder Dokumentenmanagementsystemen
- Sicherheits- und Datenschutzaspekte: Beachtung von Compliance-Richtlinien und Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen
- Modul 4: Aufbau der Vektordatenbank für das Knowledge Retrieval
- Datenvorbereitung: Aufbereitung und Indexierung relevanter Dokumente und Informationen
- Implementierung von Vektordatenbanken: Einsatz von Tools wie VectorDB zur effizienten Informationssuche
- Modul 5: Prompt Engineering für die Benutzerführung
- Erstellung effektiver Prompts: Gestaltung von Eingabeaufforderungen, die präzise und hilfreiche Antworten generieren
- Optimierung der Benutzerinteraktion: Sicherstellung einer intuitiven und effektiven Kommunikation zwischen Nutzer und Assistent
- Modul 6: Erweiterungsmöglichkeiten und Anwendung auf die eigene Knowledgebase
- Anpassung an spezifische Anforderungen: Modifikation des Assistenten entsprechend der individuellen Bedürfnisse des Unternehmens
- Skalierbarkeit und Wartung: Planung für zukünftige Erweiterungen und kontinuierliche Aktualisierung des Systems
- Modul 7: Best Practices und Fallstricke bei der Implementierung
- Häufige Herausforderungen: Identifizierung potenzieller Probleme und deren Lösungen
- Erfolgsfaktoren: Strategien für eine erfolgreiche Implementierung und Akzeptanz des Systems
- Modul 8: Abschlussdiskussion und Übertragung des Gelernten
- Reflexion: Bewertung der erlernten Konzepte und deren Anwendung im eigenen Unternehmenskontext
- Nächste Schritte: Planung weiterer Maßnahmen zur Implementierung des Sprachagenten
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